Hace unos días participé de un webinar de Dell Technologies con un título que, por lo menos, prometía: “De la adopción de IA a la capacidad operativa”. Cinco mensajes clave para Latinoamérica. Confieso que asistí al evento con el escepticismo de siempre —uno ya vio demasiadas filminas con flechitas que van de “experimentos” a “transformación”, pero además, odio los webinars… me duermo—, pero hay un par de cosas que vale la pena compartir.
La anfitriona fue Virginia Marega (que responde al rimbombante puesto de Latin America Thought Leadership Program Lead and Content Strategy) pero el peso de la presentación recayó en Christian Abate, director Senior de Soluciones de Seguridad.
Empecemos por los números, que en su mayoría salen del ILIA 2025 (el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial). La región genera el 14 % del tráfico mundial hacia soluciones de IA, aunque reúne apenas el 11 % de los usuarios de Internet. En criollo: usamos IA bastante más de lo que nuestro “peso digital” haría esperar. Y casi todo es IA generativa: el 78 % del uso regional, contra un 74 % del promedio mundial. Eso sí, el 86 % de ese tráfico se concentra en seis países —Brasil, México, Colombia, Perú, Argentina y Chile—. Mucha curiosidad, poca distribución.
Después aparece un estudio chileno sobre 100 ocupaciones, que cubren más o menos el 62 % del empleo formal. Concluye que casi la mitad de las tareas (48 %, y 44 % en pymes) podría acelerarse con IA generativa. El mensaje de la presentación es que la IA acelerará tareas pero no reemplazará ocupaciones. Me permito agregar, de mi propia opinión, que se trata de un potencial estimado en un solo país, no de algo ya medido en toda la región. Y la misma diapositiva advierte que los beneficios pueden repartirse de manera desigual según educación, ingresos, género y acceso a tecnología. Que es otra cosa.
Con ese diagnóstico, la presentación propone pasar de “experimentos aislados” a “pilotos gobernados” y de ahí a una “capacidad operativa” (sí, sostengo las comillas). Lo resume en cinco mensajes:
- La IA generativa democratizó el acceso, pero no eliminó la responsabilidad: hacen falta datos confiables, controles, habilidades y capacidad de recuperación.
- La confianza se construye debajo del modelo: datos, aplicaciones, infraestructura, red, nube, identidades.
- La complejidad regional exige integrar herramientas que hoy viven cada una en su quintita.
- La resiliencia es un ciclo continuo: invertir, probar, aprender, ajustar… y volver a empezar.
- Latinoamérica necesita convertir la intención en implementación.
El dato que más me llamó la atención está en el segundo punto. El 100 % de las organizaciones consultadas dice tener alguna estrategia de ciberresiliencia, pero el 59 % no logró contener el incidente. Palabras más, palabras menos: todos tienen el plan, pocos lo vieron funcionar. Una estrategia escrita no es una capacidad comprobada, dice la presentación, y en eso estoy totalmente de acuerdo. Ahora bien, no se indica cuál fue la muestra, dónde, cuándo ni qué tipo de incidente. Así que tomo el número como ilustración, no como verdad revelada.
También conviene decirlo: es material de un proveedor. Cuando las recomendaciones terminan en detección con IA/ML, MDR/XDR (servicios de detección y respuesta gestionada, en criollo, alguien que vigila por vos) y modernización de la protección de datos, uno no puede evitar notar que coinciden bastante con el catálogo de quien las propone. No los acuso de vendedores de humo. Lo que digo es que hay que leerlo sabiendo quién habla.
Con todo, la frase de cierre me parece de lo más rescatable: la adopción responsable de IA no termina cuando el modelo funciona, sino que empieza cuando la organización puede confiar en él, protegerlo y recuperarse cuando algo falla.
La pregunta, claro, es cuántas organizaciones de la región están hoy en condiciones de decir eso sin cruzar los dedos…
